📚 مرکز محتوا – کاوشگر.ایران
مخزن دستور، بانک منابع و راهنمای نگارش برای سایت
۱ · نگاشت کلیدواژه‌ها
| موضوع | کلیدواژه‌های اصلی | عبارات بلند پشتیبان |
|---|---|---|
| مبانی یادگیری ماشین | تعریف یادگیری ماشین، نظارت‌شده در برابر بدون‌نظارت | «چگونه درخت تصمیم کار می‌کند»، «نمونه رگرسیون خطی در پایتون» |
| الگوریتم‌های جستجو | رتبه‌بندی صفحه (PageRank)، خزیدن و ایندکس | «بهترین کرالر متن‌باز ۲۰۲۵»، «عوامل رتبه‌بندی جستجوی بُرداری» |
| هوش مصنوعی مولد | ترانسفورمرها، ریزتنظیم LLM | «Flash-Attention v2 به زبان ساده»، «آموزش گام‌به‌گام RAG» |
| ابزارهای هوش مصنوعی | Claude 3، GPT-4o، Grok-2، Mistral Large | «مقایسه Copilot و Codeium»، «جایگزین‌های متن‌باز ChatGPT» |
| تسریع کدنویسی | GitHub Copilot، Tabnine، Refact | «مطالعه موردی جفت‌برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی»، «فرآیند بازبینی کد با LLM» |
نکته: این کلیدواژه‌ها را به‌صورت برچسب (Tag) در وردپرس هم ذخیره کنید تا هنگام تولید مطلب، مدل بتواند به آن‌ها پیوند داخلی بدهد.
۲ · کتاب‌های پیشنهادی
۱. یادگیری عمیق — گودفلو، بنجیو و کورویل (۲۰۱۶)
۲. طراحی سامانه‌های داده‌محور — مارتین کلپمن (۲۰۱۷)
۳. الگوریتم‌های کارآمد — داسگوپتا و پاپادیمیتریو (ویرایش دوم، ۲۰۲۴)
۴. ترانسفورمرها در عمل — رائو و نگوین (۲۰۲۵)
۵. کتابچه LLM — بومسانی و همکاران (۲۰۲۵)
۳ · مقالات و مقالات برتر (۲۰۲۴–۲۰۲۵)
- «FlashAttention-2» (دائو و همکاران، ۲۰۲۴) — بهینه‌سازی توجه برای مقیاس بزرگ
- «Mistral 7B» (رِسون، ۲۰۲۴) — مدل کم‌پارامتر ولی قدرتمند
- گزارش فنی GPT-4o، اوپن‌اِی‌آی (۲۰۲۵)
- گزارش خانواده Claude-3، آنتروپیک (۲۰۲۵)
- «Gemma: دموکراتیزه‌کردن LLMها»، دیپ‌مایند (۲۰۲۵)
۴ · وب‌سایت‌ها و پایگاه‌های یادگیری
| آدرس | دلیل اهمیت |
|---|---|
| https://paperswithcode.com | پیگیری رکوردهای روز مدل‌ها و داده‌ست‌ها |
| https://arxiv.org/list/cs.AI/recent | فید روزانه مقالات هوش مصنوعی |
| https://github.com/openai | مخازن رسمی OpenAI |
| https://github.com/anthropic-ai | SDK و نمونه‌های Claude |
| https://huggingface.co | باغ‌وحش مدل‌ها و دموی Spaces |
۵ · الگوریتم‌ها و مدل‌های نوظهور
- Mixture-of-Experts v2 — مسیریابی پویا با هزینه استنتاج کمتر
- RetNet — جایگزین بازگشتی برای ترانسفورمر
- Grok-2 — پیش‌تمرین روی داده‌های طولانی توییتر
- Phi-3-mini — ۴٫۲ میلیارد پارامترِ سبک از مایکروسافت
- Perplexity PPLX-70B — تنظیم‌شده با RLHF برای پرسش‌وپاسخ دقیق
۶ · جعبه‌ابزار هوش مصنوعی و کدنویسی
| دسته | ابزارها / سرویس‌ها |
|---|---|
| چت‌بات‌ها | Claude 3 Opus، GPT-4o، Grok-2، Mistral-Large |
| دستیار IDE | GitHub Copilot، Codeium، Tabnine |
| برچسب‌زنی داده | Label Studio، Prodi.gy |
| زمین بازی پرامپت | OpenAI Console، Anthropic Console، Perplexity Labs |
| عملیات مدل | Hugging Face Hub، Weights & Biases، BentoML |